本書闡述數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應用方法，主要內容包括：過程監(jiān)控必要的基礎知識、常見測量方法、檢測指標、控制限設計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費希爾包絡分析的故障識別、基于局部特征相關性的故障診斷；面向質量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部
"本書從初學者的角度，介紹如何運用R語言進行基本的數(shù)據(jù)處理和分析，以及一些數(shù)據(jù)科學技術。通過學習，讀者可了解數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析報告等大數(shù)據(jù)分析的一般流程與相應的R語言操作。全書除了提供大量的實際數(shù)據(jù)，還提供了每一步分析的R語言代碼，可作為數(shù)據(jù)分析的R語言參考書。本書適合普通高等學校統(tǒng)計學
"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第三板塊(實踐板塊)中的一本關于數(shù)據(jù)科學的分冊�！皩嵺`”這個板塊，我們將會把學到的編程、可視化，特別是數(shù)學工具應用到具體的數(shù)據(jù)科學、機器學習算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解�！稊�(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡
《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關技術知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關知識，深入了解大數(shù)據(jù)的
本書以普及數(shù)據(jù)采集與處理基礎知識，培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標。全書共分為七個學習項目，分別為：電子商務數(shù)據(jù)概述、電子商務數(shù)據(jù)采集認知、市場數(shù)據(jù)采集、運營數(shù)據(jù)采集、產品數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)。
混沌作為非線性領域的重要組成部分，針對異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制，分別利用無源控制和滑�？刂评碚搶崿F(xiàn)了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制；針對參數(shù)未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制，提出了兩種混沌同步控制器，包括自適應控制器和終端滑�？刂破�。基于自適應律方法，估計了系統(tǒng)模
大數(shù)據(jù)導論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識，幫助學生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價值和作用、相關的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關技術，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理
本書講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務,包括配置管理、基礎運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應用及服務資源管理,內容全面且翔實,兼具基礎理論知識與運維實踐經(jīng)驗,特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數(shù)據(jù)的
本書主要內容涵蓋大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)采集與預處理技術、大數(shù)據(jù)存儲與管理技術、大數(shù)據(jù)處理與分析技術、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設中的應用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術的核心原理、最新進展及其在各行各業(yè)中的廣泛應用，旨在為讀者
本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領域的創(chuàng)新性應用，特別是在通過對文本進行詳盡的詞頻統(tǒng)計，提煉出關鍵詞匯集合后，運用無監(jiān)督學習技術，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進而精準抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標導向、堅實的理論基礎以及科學的研究設計框架，還以某公益救
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