本書(shū)主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對(duì)機(jī)械設(shè)備中常見(jiàn)的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對(duì)故障特征進(jìn)行提取和識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)機(jī)械設(shè)備故
本教材旨在培養(yǎng)既具專業(yè)技能又具高尚品德的人工智能應(yīng)用人才，堅(jiān)持理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，突出強(qiáng)調(diào)訓(xùn)練性和實(shí)用性。教材緊跟人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，采用項(xiàng)目式與案例教學(xué)的形式，結(jié)合國(guó)內(nèi)外的前沿理論和實(shí)踐案例，為學(xué)生提供系統(tǒng)、全面的AIGC知識(shí)和技能訓(xùn)練。主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)AIGC、AI提示詞工程、AIGC賦能辦公應(yīng)用、AIGC賦
定制化GPTs（Custom?GPTs）是由OpenAI推出的一種創(chuàng)新技術(shù)，它允許用戶根據(jù)自己的特定需求和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)創(chuàng)建定制版本的GPTs。定制化GPTs結(jié)合了用戶自定義的指令、額外的專業(yè)知識(shí)以及多樣化的技能，旨在為用戶提供日常生活、工作或特定任務(wù)中的更多幫助和支持。 本書(shū)詳細(xì)介紹了GPTs的概念、功能特點(diǎn)、創(chuàng)建第一個(gè)
本書(shū)是國(guó)內(nèi)首部系統(tǒng)介紹人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在法律實(shí)踐和法學(xué)研究中應(yīng)用的書(shū)籍。本書(shū)整合了國(guó)內(nèi)外前沿的業(yè)界實(shí)踐和學(xué)術(shù)研究，是對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)整理和提煉的最新研究成果，為讀者呈現(xiàn)了一幅人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)在法律領(lǐng)域應(yīng)用的全面圖景。 本書(shū)特別注意將復(fù)雜的技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為易于閱讀和理解的內(nèi)容，避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語(yǔ)。書(shū)中介
少年學(xué)AI：我的第一本人工智能實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)
《人工智能導(dǎo)論（文科版）》是針對(duì)文科類專業(yè)教學(xué)需求專門(mén)編著的教材。在理工版《人工智能導(dǎo)論》教材基礎(chǔ)上，文科版教材本著通俗性、趣味性、前沿性和系統(tǒng)性的原則，內(nèi)容更通俗易懂。本教材是北京市屬公辦本科高�！度斯ぶ悄芡ㄗR(shí)課》以及北郵文科專業(yè)《人工智能導(dǎo)論》課程的配套教材，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能的社會(huì)角色、人工智能
視覺(jué)跟蹤是一個(gè)計(jì)算器視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的基本任務(wù)，該任務(wù)在自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、人機(jī)交互以及醫(yī)學(xué)成像等多種運(yùn)用中具有很高的實(shí)用價(jià)值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實(shí)的對(duì)象跟蹤場(chǎng)景中，視頻目標(biāo)跟蹤往往會(huì)由于復(fù)雜場(chǎng)景條件和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)性，目標(biāo)物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉(zhuǎn)、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性和隨機(jī)性
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，其深度和廣度都在持續(xù)擴(kuò)展。本書(shū)不僅對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了全面介紹，而且深入討論了各種經(jīng)典和常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，幫助讀者理解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，掌握常用的方法，并能夠在實(shí)際問(wèn)題中應(yīng)用這些技術(shù)。本書(shū)共10章，可分為兩部分。第一部分主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的背景知識(shí)
本書(shū)通過(guò)在基因、神經(jīng)元和細(xì)胞等微觀層面的計(jì)算機(jī)建模研究神經(jīng)系統(tǒng)與形態(tài)（身體）的協(xié)同演化與發(fā)育。首先介紹演化算法、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等用于理解和模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)及形態(tài)的演化與發(fā)育的計(jì)算方法，分析基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的魯棒性、可演化性、網(wǎng)絡(luò)模體、連通性等重要特性，并提供生物調(diào)控網(wǎng)絡(luò)逆向工程的案例。其次介紹多細(xì)胞生長(zhǎng)模型和
本書(shū)是一部科技類學(xué)術(shù)專著。本書(shū)系統(tǒng)闡述了人工智能模型的基本原理、理論基礎(chǔ)及在復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、模型評(píng)估與選擇到自然語(yǔ)言處理應(yīng)用，全面剖析了人工智能模型從理論到實(shí)踐的完整流程。本書(shū)還著重探討了應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化策略，以及人工智能模型在保障安全與隱私保護(hù)方面的最新進(jìn)展。最后，本書(shū)對(duì)模型應(yīng)用系統(tǒng)的
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