數(shù)據(jù)的獲取方式、數(shù)據(jù)的形式及其結(jié)構(gòu)紛繁蕪雜，如何把數(shù)據(jù)整理成我們想要的樣子呢？本書(shū)通過(guò)真實(shí)案例構(gòu)建了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程中的方法與技術(shù)體系，并通過(guò)Python3編程實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)整理的全過(guò)程。全書(shū)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插補(bǔ)、數(shù)據(jù)配平、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)縮放和數(shù)據(jù)歸約。為使讀者能夠快速掌
《智能光電感知》一書(shū)的幾位作者通過(guò)多年教學(xué)和科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中Horn學(xué)派思想，分析和論述了智能光電感知的核心思想，介紹了光電成像、圖像感知和智能分析的相關(guān)理論和方法，具有技術(shù)和理論相融合的特點(diǎn)，為學(xué)習(xí)者進(jìn)一步開(kāi)展技術(shù)和應(yīng)用研究提供了重要的基礎(chǔ)。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，行文嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，是高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科
本書(shū)系統(tǒng)地介紹了國(guó)際控制界應(yīng)用最廣的MATLAB語(yǔ)言及其在控制教學(xué)與研究中的應(yīng)用,側(cè)重于介紹MATLAB語(yǔ)言編程基礎(chǔ)與技巧、科學(xué)運(yùn)算問(wèn)題的MALTAB求解、線性系統(tǒng)的建模和計(jì)算機(jī)輔助分析、非線性系統(tǒng)的仿真分析、控制系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法等。
本書(shū)是針對(duì)應(yīng)用型本科院校電氣工程與自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的。隨著電力電子技術(shù)、自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能控制技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)日新月異。本書(shū)內(nèi)容吸收了運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)已在工程上應(yīng)用得比較成熟的新技術(shù)，壓縮了直流調(diào)速系統(tǒng)的部分內(nèi)容，突出了交流異步電動(dòng)機(jī)和同步電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)，并介紹了位置隨動(dòng)系統(tǒng)和數(shù)字式運(yùn)動(dòng)控
全書(shū)分為2篇，即基礎(chǔ)篇和實(shí)戰(zhàn)篇。（1）基礎(chǔ)篇從大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)入手，從而引入與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)，主要介紹與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件技術(shù)與應(yīng)用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內(nèi)容，并在每一章中通過(guò)一個(gè)
全書(shū)共13章，分兩大部分進(jìn)行全面而系統(tǒng)的介紹， 第一部分從騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展歷程和總體架構(gòu)切入，深入剖析了各項(xiàng)技術(shù)原理，闡述了實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中的挑戰(zhàn)和自研核心技術(shù)的設(shè)計(jì)思想，覆蓋了大數(shù)據(jù)接入、計(jì)算、存儲(chǔ)、分析、調(diào)度等大量技術(shù)組件。 第二部分主要介紹了騰訊在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方面的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)騰訊大數(shù)據(jù)
本書(shū)主要采用理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作并重、上層應(yīng)用與底層原理相結(jié)合的方式講解數(shù)據(jù)分析師需要掌握的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，包括基礎(chǔ)理論、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、回歸分析、分類(lèi)分析、聚類(lèi)分析、集成學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像處理和深度學(xué)習(xí)。每章內(nèi)容從7個(gè)方面展開(kāi)講解：包括應(yīng)用場(chǎng)景、算法原理、核心術(shù)語(yǔ)、Python編程實(shí)踐、重點(diǎn)與難點(diǎn)解讀、習(xí)題和主要
數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
本書(shū)主要面向從事數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)劃、部署、配置、實(shí)施、維護(hù)、優(yōu)化升級(jí)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控、管理、資源協(xié)調(diào)等相關(guān)工作的人員。其中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用部分介紹了云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)（包括公有云和私有云架構(gòu)）、數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型業(yè)務(wù)流程（包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)和處理、挖掘等方面）以及各種行業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用；數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維部分包括系統(tǒng)安裝部署
本書(shū)從概念、思維、存儲(chǔ)和處理、分析與應(yīng)用等方面系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的基本概念，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)采集與獲取技術(shù)，大數(shù)據(jù)批處理、流式處理和交互式處理框架，Hadoop?項(xiàng)目結(jié)構(gòu)與技術(shù)分布，分布式并行編程MapReduce?模型，Spark?技術(shù)架構(gòu)和基本流程，數(shù)據(jù)特征工程及數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，通
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