本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計應用場景下的樣本量確定方法，重點討論了樣本量確定的原理，彌補了已有統(tǒng)計學在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計學領域內(nèi)首次介紹了分布估計和建模等應用場景中的樣本量確定方法，填補了空白。
"多元統(tǒng)計分析在多個領域展現(xiàn)廣泛的應用價值。本書主要介紹多元統(tǒng)計分析的相關內(nèi)容，包括隨機向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡、路徑分析和結構方程等。書中主要的多元統(tǒng)計方法都以常用的統(tǒng)計軟件SPSS和JMP作為求解運算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是統(tǒng)計學及數(shù)據(jù)科學專業(yè)的一門基礎課程，在自然科學和社會科學的諸多領域中都有很重要的應用。對于該課程的教材來講，除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外，也需要對其在實踐中如何應用有所指導。因此，本書首先詳細介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機事件，隨機變量的定義、分布函數(shù)、矩，大數(shù)定律和中心極限定理等，并引
本書是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材）的基礎上修訂而成的，是為了適應新工科人才培養(yǎng)而編寫的創(chuàng)新性概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，為高等學校大學數(shù)學教學研究與發(fā)展中心（項目編號CMC20240602）資助成果。本書含概率論部分以及數(shù)理統(tǒng)計部分，力求做到兩部分內(nèi)容并重且有機結合,盡量做到概念準確、理論系統(tǒng)、解析完
本書是作者對近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價方面所取得的研究成果進行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價理論體系構建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價的基本步驟、賦權方法、評價結果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法、一般分布下的區(qū)
本書是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計的概念、方法和實踐案例，旨在培養(yǎng)學生的貝葉斯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計建模能力，以及將理論知識運用于實踐的能力。本書結合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學生深入理解貝葉斯統(tǒng)計的原理，并強調(diào)貝葉斯統(tǒng)計在不同領域中的應用價值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計的基礎知識和
本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學院的演講。它們構成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強分析和概率論背景的高年級研究生提供了一個學期的課程基礎。最后兩章介紹了各種不一致的結果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數(shù)學研究人員閱讀
本書是以教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”為指導，結合應用型本科院校數(shù)學教學的特點編寫而成。全書結構嚴謹、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實用性強。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計
本書根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學考試大綱”，在2020年第二版的基礎上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、
本教材共10章.第1章介紹隨機事件的概率與性質(zhì)，第2章介紹一維隨機變量及其分布，第3章介紹多維隨機變量及其分布，第4章介紹隨機變量的數(shù)字特征，第5章介紹大數(shù)定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數(shù)估計，第8章介紹假設檢驗，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計中的應用.
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