由王文生、陳明編著的《大數(shù)據與農業(yè)應用》結 合大數(shù)據技術發(fā)展現(xiàn)狀，對大數(shù)據在農業(yè)領域應用進 行了探討。全書共七章，第1章概述了國內外有關大 數(shù)據的理論 包括大數(shù)據產生背景和概念，第2～4章介紹了大數(shù)據 的存儲與管 理、處理、分析等理論技術，第5、6章總結了所在科 研團隊近年 的部分研究成果，從農業(yè)領域的角度，對大數(shù)據農業(yè) 科研創(chuàng)新、 大數(shù)據農業(yè)應用進行了闡述，第7章對農業(yè)大數(shù)據未 來發(fā)展進行 了展望。
本書適合從事農業(yè)大數(shù)據研究與應用的科技工作 者、研究生 等參考閱讀
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序
前言
第1章 大數(shù)據概述
1.1 問題的提出
1.1.1 電子數(shù)據迅速增加
1.1.2 數(shù)據蘊藏巨大的經濟價值
1.1.3 數(shù)據是國家的核心資產
1.1.4 大數(shù)據的產生源泉
1.2 大數(shù)據的概念與特性
1.2.1 大數(shù)據的概念
1.2.2 大數(shù)據的性質
1.3 大數(shù)據技術與關鍵問題
1.3.1 大數(shù)據技術的主要內容
1.3.2 大數(shù)據的處理過程
1.3.3 大數(shù)據技術的特征
1.3.4 大數(shù)據的關鍵問題與關鍵技術
1.4 大數(shù)據農業(yè)應用
1.4.1 大數(shù)據農業(yè)應用需求
1.4.2 大數(shù)據農業(yè)應用方向
1.4.3 大數(shù)據農業(yè)應用實例
第2章 大數(shù)據存儲與管理
2.1 概述
2.1.1 非結構化問題
2.1.2 NoSQL的產生
2.2 大數(shù)據存儲與管理的特點與挑戰(zhàn)
2.2.1 特點
2.2.2 挑戰(zhàn)
2.3 主要存儲方式
2.3.1 鍵值存儲方式
2.3.2 文檔存儲方式
2.3.3 列存儲方式
2.3.4 圖形存儲方式
2.3.5 各種典型的存儲類型所對應的NoSQL數(shù)據庫
第3章 大數(shù)據處理
3.1 函數(shù)式編程范式
3.1.1 函數(shù)型語言
3.1.2 函數(shù)式編程
3.2 映射函數(shù)與化簡函數(shù)
3.2.1 映射與映射函數(shù)
3.2.2 化簡與化簡函數(shù)
3.3 MapRedLace計算
3.4 基于Hadoop平臺的分布式計算
3.4.1.Hadoop概述
3.4.2 分布式系統(tǒng)與Hadoop
3.4.3 SQL數(shù)據庫和Hadoop
3.4.4 基于Hadoop的分布計算
第4章 大數(shù)據分析
4.1 數(shù)據分析概述
4.1.1 數(shù)據分析的概念
4.1.2 數(shù)據分析的目的與意義
4.1.3 數(shù)據分析的基本方法
4.1.4 數(shù)據分析的類型
4.1.5 數(shù)據分析步驟
4.2 大數(shù)據分析基礎
4.2.1 可視化分析
4.2.2 數(shù)據挖掘
4.2.3 預測性分析
4.2.4 語義引擎
4.2.5 數(shù)據質量和數(shù)據管理
4.2.6 大數(shù)據的離線與在線分析
4.3 大數(shù)據預測分析
4.3.1 大數(shù)據預測分析關鍵因素
4.3.2 大數(shù)據預測分析演進方向
4.3.3 大數(shù)據預測分析相關問題
4.3.4 輿情監(jiān)測與分析
4.3.5 大數(shù)據輿情分析
第5章 大數(shù)據農業(yè)科研創(chuàng)新
5.1 科學研究第一范式
5.1.1 科學實驗特點
5.1.2 科學實驗的主要步驟
5.1.3 科學實驗分類
5.1.4 科學實驗構成
5.1.5 科學實驗程序
5.1.6 第一范式使用原則
5.2 科學研究第二范式
5.2.1 科學理論的特征
5.2.2 科學理論結構
5.2.3 科學理論的價值
5.2.4 建立科學理論體系的方法
5.3 科學研究第三范式
5.3.1 概述
5.3.2 離散模型的模擬
5.3.3 連續(xù)系統(tǒng)模擬
5.3.4 模擬語言
5.4 科學研究第四范式
5.4.1 數(shù)據密集型計算
5.4.2 格雷法則
5.4.3 科學研究第四范式的核心內容
5.5 現(xiàn)代農業(yè)科研創(chuàng)新方式
5.5.1 農業(yè)科研信息化
5.5.2 科學大數(shù)據
5.5.3 農業(yè)科學數(shù)據
5.5.4 大數(shù)據環(huán)境下的農業(yè)科研模式創(chuàng)新
第6章 大數(shù)據農業(yè)應用
6.1 大數(shù)據在精準農業(yè)中的應用
6.1.1 精準農業(yè)概述
6.1.2 精準農業(yè)應用現(xiàn)狀
6.1.3 大數(shù)據支撐下的精準農業(yè)
6.2 大數(shù)據技術在農業(yè)生產環(huán)境監(jiān)控中的應用
6.2.1 農業(yè)物聯(lián)網概述
6.2.2 農業(yè)生產環(huán)境監(jiān)控發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.3 大數(shù)據支撐下的農業(yè)生產環(huán)境監(jiān)控
6.3 大數(shù)據技術在農情遙感監(jiān)測中的應用
6.3.1 遙感及其農業(yè)應用概述
6.3.2 農情遙感監(jiān)測的發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.3 大數(shù)據支撐下的農情遙感監(jiān)測
6.4 大數(shù)據技術在農業(yè)農村綜合信息服務中的應用
6.4.1 農業(yè)農村綜合信息服務概述
6.4..2 國家農村綜合信息服務平臺
6.4.3 國家農業(yè)科技服務云平臺
6.4.4 面向農業(yè)農村綜合信息服務的大數(shù)據技術創(chuàng)新
第7章 農業(yè)大數(shù)據未來發(fā)展
7.1 農業(yè)大數(shù)據概述
7.1.1 農業(yè)大數(shù)據內涵
7.1.2 農業(yè)大數(shù)據的特征
7.1.3 農業(yè)大數(shù)據的價值
7.2 農業(yè)大數(shù)據發(fā)展展望
7.2.1 發(fā)展農業(yè)大數(shù)據的意義
7.2.2 農業(yè)大數(shù)據發(fā)展面臨的問題
7.2.3 農業(yè)大數(shù)據發(fā)展前景
7.3 農業(yè)大數(shù)據發(fā)展政策建議
7.3.1 制定我國農業(yè)大數(shù)據發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.2 突破農業(yè)大數(shù)據關鍵技術
7.3.3 加快建設農業(yè)大數(shù)據研究中心和重點工程
7.3.4 推動農業(yè)大數(shù)據應用集成共享
7.3.5 建立農業(yè)大數(shù)據人才隊伍
參考文獻
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