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第1章 優(yōu)化設(shè)計概述
　1.1 從傳統(tǒng)設(shè)計到優(yōu)化設(shè)計
　1.2優(yōu)化設(shè)計發(fā)展概況
　1.3 優(yōu)化設(shè)計問題示例
　1.3.1壓桿的優(yōu)化設(shè)計
　1.3.2平面四桿機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
　1.4優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型
　1.4.1設(shè)計變量
　1.4.2約束條件
　1.4.3可行域與非可行域
　1.4.4 目標(biāo)函數(shù)
　1.4.5優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型
　1.5優(yōu)化設(shè)計問題的幾何解釋
　1.6優(yōu)化設(shè)計問題的基本解法
　習(xí)題 第1章 優(yōu)化設(shè)計概述
　1.1 從傳統(tǒng)設(shè)計到優(yōu)化設(shè)計
　1.2優(yōu)化設(shè)計發(fā)展概況
　1.3 優(yōu)化設(shè)計問題示例
　1.3.1壓桿的優(yōu)化設(shè)計
　1.3.2平面四桿機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
　1.4優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型
　1.4.1設(shè)計變量
　1.4.2約束條件
　1.4.3可行域與非可行域
　1.4.4 目標(biāo)函數(shù)
　1.4.5優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型
　1.5優(yōu)化設(shè)計問題的幾何解釋
　1.6優(yōu)化設(shè)計問題的基本解法
　習(xí)題
第2章 優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　2.1 多元函數(shù)的方向?qū)��?shù)與梯度
　2.2 多元函數(shù)的泰勒展開式與海賽矩陣
　2.3 無約束優(yōu)化問題的極值條件
　2.4 凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃
　2.5 等式約束優(yōu)化問題的極值條件
　2.6不等式—h束優(yōu)化問題的極值條件
　習(xí)題
第3章 一維搜索方法
　3.1概述
　3.2搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消去法原理
　3.3一維搜索的試探方法
　3.4一維搜索的插值方法
　習(xí)題
第4章 無約束優(yōu)化方法
　4.1概述
　4.2最速下降法
　4.3牛頓類方法
　4.4坐標(biāo)輪換法
　4.5模式搜索法
　4.6共軛方向及共軛方向法
　4.7共軛梯度法
　4.8 鮑威爾法
　4.9變尺度法
　4.10單形替換法
　習(xí)題
第5章 線性規(guī)劃
　5.1 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式
　5.2線性規(guī)劃的基本性質(zhì)
　5.2.1線性規(guī)劃的幾何意義
　5.2.2線性規(guī)劃的基本術(shù)語與基本性質(zhì)
　5.3 單純形法
　5.3.1單純形法的基本思想
　5.3.2單純形法的算法及其迭代過程
　5.3.3單純形表
　5.3.4單純形法的進一步討論
　5.4 改進的單純形法
　習(xí)題
第6章 約束優(yōu)化方法
　6.1 概述
　6.2復(fù)合形法
　6.3 隨機方向法
　6.4可行方向法
　6.5 懲罰函數(shù)法
　6.6增廣乘子法
　6.7 非線性規(guī)劃問題的線性化解法——線性逼近法
　6.8廣義簡約梯度法
　6.9二次規(guī)劃法
　習(xí)題
第7章 多目標(biāo)及離散變量優(yōu)化方法
第8章 優(yōu)化設(shè)計方法在機械設(shè)計中的應(yīng)用
第9章 Matlab在機械優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用
參考文獻