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"《推薦系統(tǒng)核心技術(shù)與實(shí)踐》循序漸進(jìn)地講解了使用Python語言開發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識，并通過實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了各個知識點(diǎn)的使用方法和使用流程。全書共分 12 章，內(nèi)容包括推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識介紹、基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、混合推薦、基于標(biāo)簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦模型、序列建模和注意力機(jī)制、強(qiáng)化推薦學(xué)習(xí)、電影推薦系統(tǒng)、動漫推薦系統(tǒng)等。本書內(nèi)容講解簡潔而不失技術(shù)深度，內(nèi)容豐富全面，用簡練的文字介紹了復(fù)雜的案例，易于讀者學(xué)習(xí)。
《推薦系統(tǒng)核心技術(shù)與實(shí)踐》適用于已經(jīng)了解了Python語言基礎(chǔ)語法，想進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)技術(shù)的讀者，還可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。
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