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本書(shū)在簡(jiǎn)要介紹概率論知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和隨機(jī)過(guò)程模型，其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包含數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析等；隨機(jī)過(guò)程部分包含隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、高斯過(guò)程與隨機(jī)微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內(nèi)容可為解決自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜隨機(jī)問(wèn)題提供必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 本書(shū)可作為理工科（含工程類(lèi)型）碩士研究生的教材或參考書(shū)，也可供理工科高年級(jí)本科生和有關(guān)教學(xué)及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考.