場景化運用：物流供應鏈十二大創(chuàng)新科技及實戰(zhàn)案例
定 價：68 元
叢書名：供應鏈數(shù)智化
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- 作者：呂臺欣，曾志宏，金勇
- 出版時間：2023/7/1
- ISBN：9787513673532
- 出 版 社：中國經(jīng)濟出版社
- 中圖法分類：F252
- 頁碼：232
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
隨著全球化進程的不斷加快，物流供應鏈變得越來越復雜，面臨來自市場、政策、技術等方面的沖擊與挑戰(zhàn)。為了應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須對供應鏈進行高效管理。傳統(tǒng)供應鏈管理的痛點、難點在于各環(huán)節(jié)呈割裂狀態(tài)，信息傳遞存在斷檔，決策效率低下。為了解決這些問題，必須借助科技化手段打破信息孤島，實現(xiàn)全流程可視化。
本書基于作者多年在供應鏈管理方面的實踐經(jīng)驗，對物流供應鏈最前沿的技術創(chuàng)新和實踐應用進行深入分析，幫助企業(yè)優(yōu)化供應鏈管理，提高供應鏈的運營效率和準確性，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
本書詳細介紹了自動化/超自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、數(shù)字孿生、增強數(shù)據(jù)智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算、信息安全和供應鏈可視化等數(shù)智化技術及產(chǎn)品，以及這些技術與產(chǎn)品在電子制造、冷鏈、時尚和汽車等行業(yè)供應鏈中的應用案例，深度探討了供應鏈所面臨的問題以及如何借助新興技術實現(xiàn)供應鏈的數(shù)字化轉型升級，對亟需提升物流供應鏈效率、降低供應鏈運營成本的企業(yè)、管理人員及相關者富有啟發(fā)和指導意義。
（1）清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長、中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院常務副院長、中國指揮與控制學會智慧物流與供應鏈管理專業(yè)委員會主任委員劉大成教授作序推介（2）房殿軍（同濟大學教授）、王繼詳（中國倉儲與配送協(xié)會副會長） 、彭志允/戴博勛 （馬士基中國創(chuàng)新中心）、孫延安（優(yōu)樂賽供應鏈董事長）等業(yè)內(nèi)資深專家、學者獎勵推薦。（3）詳細介紹了12種前沿供應鏈數(shù)智化技術及產(chǎn)品，以及重點行業(yè)供應鏈中的應用案例，對亟需提升物流供應鏈效率、降低供應鏈運營成本的企業(yè)、管理人員及相關者富有啟發(fā)和指導意義。
呂臺欣， 準時達國際供應鏈管理有限公司首席技術官，物流供應鏈資深專家，臺灣交通大學資訊工程碩士。擁有20多年物流供應鏈管理實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾任職羅賓遜全球貨運、菜鳥供應鏈等知名物流供應鏈企業(yè)，負責國際供應鏈技術戰(zhàn)略制定與產(chǎn)品建設，加強應用創(chuàng)新，推進企業(yè)運營與管理數(shù)字化，打造數(shù)字化供應鏈科技產(chǎn)品，完成企業(yè)供應鏈的數(shù)字化升級。
多次受邀參加深圳高交會、亞洲物流雙年展等大型物流供應鏈峰會，作全球供應鏈管理的發(fā)展趨勢與實踐案例等相關主題演講，2022年接受南方日報“20大非凡十年深圳答卷專題人物”欄目專訪，榮獲2021年“中國年度數(shù)字化貢獻人物”稱號。
曾志宏（Lucas），上海趨研信息聯(lián)合創(chuàng)始人、上海吉聯(lián)新軟海外業(yè)務總監(jiān)，北京科技大學工學（機械工程專業(yè)）學士、新加坡國立大學MBA，曾任FMC科技、GE、Rolls-Royce、JCI、Faurecia、Ariba、Whirlpool等企業(yè)供應鏈及全球采購總監(jiān)。
長期致力于數(shù)字供應鏈、智慧物流的推廣和傳播(Wechat:1638881963)，對國際供應鏈和物流領域的技術創(chuàng)新和應用有深入研究，在知乎及物流相關媒體發(fā)表供應鏈創(chuàng)新及技術趨勢文章數(shù)百篇。
金勇，西門子智能基礎設施集團全球價值采購亞太辦負責人兼解決方案集團采購總監(jiān)（西門子中國樓宇科技集團前首席采購官），美國供應管理協(xié)會供應管理專業(yè)人士認證講師、中國物流與采購聯(lián)合會采購與供應鏈專家委員會委員、全國公共安全基礎標準化技術委員會委員、GPA國際供應鏈管理專委會會長、上海市跨國采購中心專家委員、國際卓越運營（新加坡）協(xié)會核心專家，公眾號“價值鏈智享匯”的主理人，西交利物浦大學校外導師，博士。擁有20多年大型跨國集團采購供應鏈與運營管理經(jīng)驗，曾服務于霍尼韋爾、富士康、萊爾德等全球知名公司，擔任采購與供應鏈、價值工程、運營等部門負責人。
連續(xù)多年受邀參加中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會、中國供應鏈管理年會、亞太智慧供應鏈與物流創(chuàng)新峰會、ACE供應鏈采購創(chuàng)新峰會、中國零售供應鏈與物流創(chuàng)新峰會、國際卓越運營協(xié)會年會、CSCMP中國大會等并發(fā)表主題演講。多次應邀參與上海電視臺《鏈智造》欄目數(shù)智化轉型等主題訪談并獲數(shù)智化轉型領軍人物獎。受邀為上海交通大學工商管理總裁班、供應鏈高級研修班、連鎖總裁班、財務總監(jiān)班講授數(shù)字化供應鏈課程。受邀擔任第三屆國際供應鏈建模設計大賽、第七屆中國好采購最佳實踐案例大賽評委。參與編訂《全國公共安全基礎標準化技術供應鏈安全標準》。
第一章供應鏈變革及發(fā)展機遇
第一節(jié)全球供應鏈的變革與不確定性
一、技術引領變革
二、不確定性沖擊全球供應鏈
第二節(jié)供應鏈的發(fā)展機遇及解決方案
一、供應鏈發(fā)展新機遇
二、人才與創(chuàng)新解決方案
第二章顛覆供應鏈之關鍵技術
第一節(jié)自動化
一、自動化技術應用前景
二、供應鏈自動化的價值
三、供應鏈自動化的困難
四、供應鏈自動化的發(fā)展趨勢
五、供應鏈自動化與數(shù)字化
六、無人港口——洋山港
七、智能倉庫系統(tǒng)
八、超自動化
第二節(jié)物聯(lián)網(wǎng)（IOT）
一、物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生
二、物聯(lián)網(wǎng)的技術框架
三、物聯(lián)網(wǎng)如何改變供應鏈
四、物聯(lián)網(wǎng)對供應鏈的價值
五、物聯(lián)網(wǎng)給供應鏈帶來的新挑戰(zhàn)
六、物聯(lián)網(wǎng)在供應鏈中的應用
第三節(jié)大數(shù)據(jù)
一、大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
二、大數(shù)據(jù)技術平臺的發(fā)展
三、大數(shù)據(jù)技術平臺Hadoop
四、大數(shù)據(jù)如何助力供應鏈管理
五、大數(shù)據(jù)和客戶體驗
六、大數(shù)據(jù)和供應鏈預測分析實踐
第四節(jié)人工智能
一、人工智能（AI）發(fā)展歷程
二、人工智能/機器學習/類神經(jīng)網(wǎng)絡
三、人工智能在供應鏈中的應用
四、如何為供應鏈智能化做準備
五、智能化供應鏈的應用
第五節(jié)ChatGPT如何賦能物流供應鏈
一、什么是ChatGPT
二、ChatGPT的優(yōu)點
三、ChatGPT的缺點
四、ChatGPT在物流供應鏈中的應用場景
五、ChatGPT與其他新興技術的整合
六、ChatGPT的價值
第六節(jié)智能OCR自動化處理物流單據(jù)
一、智能OCR可以自動化處理物流文件
二、智能OCR單證處理案例分享
第七節(jié)虛擬增強現(xiàn)實技術
一、虛擬增強現(xiàn)實技術的發(fā)展
二、什么是增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實
三、虛擬/增強現(xiàn)實技術的挑戰(zhàn)
四、應用案例
第八節(jié)“數(shù)字孿生”
一、“數(shù)字孿生”技術的發(fā)展
二、“數(shù)字孿生”的本質(zhì)
三、“數(shù)字孿生”的價值
四、“數(shù)字孿生”與其他技術的關聯(lián)
五、“數(shù)字孿生”如何創(chuàng)造價值
六、“數(shù)字孿生”在供應鏈領域的應用
第九節(jié)增強數(shù)據(jù)智能
一、數(shù)據(jù)智能
二、數(shù)據(jù)智能的核心技術
三、與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具BI的區(qū)別
四、增強數(shù)據(jù)智能優(yōu)化供應鏈決策案例
第十節(jié)區(qū)塊鏈
一、什么是區(qū)塊鏈
二、區(qū)塊鏈如何工作
三、區(qū)塊鏈的應用與發(fā)展
四、基于供應鏈挑戰(zhàn)的區(qū)塊鏈解決方案
五、如何在供應鏈中運用區(qū)塊鏈技術
六、供應鏈中區(qū)塊鏈技術應用案例
第十一節(jié)信息安全
一、航運巨頭遭受的網(wǎng)絡攻擊
二、針對供應鏈的網(wǎng)絡攻擊類型
三、信息安全與安全策略
四、供應鏈網(wǎng)絡安全實用舉措
第十二節(jié)邊緣計算
一、邊緣計算的發(fā)展
二、邊緣計算的組件
三、邊緣計算與智能卡車運輸
四、邊緣計算在物流供應鏈中的應用場景
五、邊緣計算應用案例
第三章供應鏈發(fā)展趨勢與創(chuàng)新解決方案
第一節(jié)供應鏈可視化
一、供應鏈可視化的要點、系統(tǒng)整合、適用行業(yè)及價值
二、供應鏈可視化的實施步驟
三、供應鏈可視化方案分享
第二節(jié)供應鏈管理關鍵績效指標（KPI）
一、KPI
二、供應鏈管理的15個KPI
第三節(jié)供應鏈控制塔
一、何為供應鏈控制塔
二、供應鏈控制塔與供應鏈績效管理
三、供應鏈控制塔的價值
四、供應鏈控制塔需整合的數(shù)據(jù)
五、建立供應鏈控制塔的難點及聯(lián)想集團的成功經(jīng)驗
第四節(jié)物流供應鏈業(yè)務流程外包
一、什么是業(yè)務流程外包
二、BPO對企業(yè)的價值
三、影響B(tài)PO的技術
四、選擇業(yè)務流程外包服務供應商應關注的重點
五、物流供應鏈BPO服務案例分享
第五節(jié)可持續(xù)供應鏈
一、材料創(chuàng)新重構供應鏈
二、“人工智能+機器學習+智能算法”
三、供應鏈可持續(xù)發(fā)展案例
四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
五、智能傳感器
六、機器人和自動化
七、公共云企業(yè)資源規(guī)劃工具（ERP）
八、區(qū)塊鏈
第六節(jié)綠色包裝
一、綠色包裝
二、可持續(xù)包裝解決方案的挑戰(zhàn)
三、綠色包裝的意義
四、可循環(huán)包裝
第七節(jié)數(shù)字化貨運代理人
一、貨運代理
二、技術驅動的數(shù)字化貨代案例
第八節(jié)物流運輸之創(chuàng)新趨勢及案例
一、自動駕駛
二、綠色能源
三、電動運輸
四、人工智能
五、物聯(lián)網(wǎng)
六、移動即服務
七、區(qū)塊鏈
八、智能航運
九、“最后一公里”交付
第九節(jié)全球二十家物流供應鏈初創(chuàng)企業(yè)
一、Cargo.one
二、Flock Freight
三、Budbee
四、Airmee
五、DocuAI
六、FourKites
七、AxleHire
八、SiCepat Ekspres
九、Lalamove(貨拉拉)
十、Sennder
十一、Paack
十二、Happy Returns
十三、Cubyn
十四、Flowspace
十五、Schüttflix
十六、Bringg
十七、Nuvocargo
十八、Huboo
十九、Seven Senders
二十、GoFor
第十節(jié)物流管理系統(tǒng)
一、物流管理系統(tǒng)的功能
二、內(nèi)部獨立部署VS SaaS方案
三、自主開發(fā)VS外包模式
四、知名物流信息管理系統(tǒng)
第四章行業(yè)案例分享
第一節(jié)電子制造業(yè)供應鏈
一、制造業(yè)供應鏈面臨的問題
二、電子制造業(yè)供應鏈
三、電子制造業(yè)進項物流管理
四、電子品牌商的全球供應鏈管理
第二節(jié)冷鏈物流供應鏈
一、冷鏈供應鏈發(fā)展
二、冷鏈物流
三、冷鏈物流的運作要求
四、冷鏈物流的技術創(chuàng)新發(fā)展
五、蜀海供應鏈數(shù)字化創(chuàng)新歷程
第三節(jié)時尚業(yè)供應鏈
一、時尚業(yè)供應鏈的透明度
二、時尚業(yè)供應鏈的復雜度
三、區(qū)塊鏈對時尚業(yè)供應鏈透明度的價值
第四節(jié)汽車供應鏈
一、汽車供應鏈市場的發(fā)展
二、汽車供應鏈特點
三、汽車供應鏈發(fā)展趨勢和重要影響
四、汽車供應鏈管理方案
五、案例分享：智能供應鏈解決方案優(yōu)化全球供應鏈管理
結語
場景化運用：物流供應鏈
十二大創(chuàng)新科技及實戰(zhàn)案例
圖書在版編目（CIP）數(shù)據(jù)
場景化運用：物流供應鏈十二大創(chuàng)新科技及實戰(zhàn)案
例 / 呂臺欣，曾志宏，金勇著.—北京：中國經(jīng)濟出
版社，2023.7
ISBN 978-7-5136-7353-2
Ⅰ.①場… Ⅱ.①呂… ②曾… ③金… Ⅲ.①物流管
理-供應鏈管理-研究 Ⅳ.①F252
中國國家版本館CIP數(shù)據(jù)核字（2023）第107844號
責任編輯夏軍城
責任印制馬小賓
封面設計任燕飛
出版發(fā)行中國經(jīng)濟出版社
印刷者
經(jīng)銷者各地新華書店
開本710mm×1000mm1/16
印張14.5
字數(shù)193千字
版次2023年7月第1版
印次2023年7月第1次
定價68.00元
廣告經(jīng)營許可證京西工商廣字第8179號
中國經(jīng)濟出版社 網(wǎng)址www.economyph.com 社址 北京市東城區(qū)安定門外大街58號 郵編100011
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西門子供應鏈高管金勇和準時達首席技術官呂臺欣、趨研信息聯(lián)合創(chuàng)始人曾志宏合作撰寫了《場景化運用：物流供應鏈十二大創(chuàng)新科技及實戰(zhàn)案例》一書，并邀請我為其作序。我閱讀了書稿后，非常樂于向業(yè)界人士推介這本研究書籍。
書中從當下物流與供應鏈頭部企業(yè)的數(shù)智化實踐出發(fā)，分別介紹了自動化/超自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實、數(shù)字孿生、增強數(shù)據(jù)智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算、信息安全和供應鏈可視化等數(shù)智化技術與產(chǎn)品，以及這些技術與產(chǎn)品在電子制造、冷鏈、時尚和汽車等行業(yè)供應鏈中的應用。
隨著全球產(chǎn)業(yè)從工業(yè)文明的信息化時代向數(shù)字文明的網(wǎng)絡化時代和數(shù)字化時代邁進，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料，算力成為新的生產(chǎn)力，算法成為新的生產(chǎn)關系，而三者融合遞進迭代而形成的新運營方式推進了新范式變革。原有工業(yè)革命中延伸人類力量所帶來的生產(chǎn)率革命轉到了延伸人類思維/知識所帶來的新生產(chǎn)率革命，主導資源配置優(yōu)化的核心要素稟賦不斷從傳統(tǒng)的土地、勞動力、資本向創(chuàng)新和數(shù)據(jù)轉移，物流供應鏈更是在數(shù)字化時代創(chuàng)新技術/產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)、大模型（LLA）的結合中獲得了超速發(fā)展，如亞馬遜公司大規(guī)模應用Kiva類物流機器人后，建立了從“人找貨”到“貨找人”的智慧倉儲模式的革命性變革；Open AI公司的GPT大模型接入第三方插件如TMS后實現(xiàn)的超高效車貨匹配智慧運輸?shù)取?
可以想見，在新技術、新裝備和新范式等科技創(chuàng)新引領下，物流供應鏈未來的發(fā)展必將越來越迅猛。
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