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本書面向計算機視覺，聚焦算法理論與代碼實踐，簡要介紹了計算機視覺的基本概念和計算機視覺研究的預備知識，分別講述了圖像分類、檢測、生成、復原、增強、風格化與視頻處理等計算機視覺領(lǐng)域的研究重點，深入淺出地介紹了現(xiàn)今已經(jīng)成熟的算法和技術(shù)，并在各個章節(jié)輔以大量實例與核心代碼詳細展示如何使用主流框架搭建計算機視覺模型，對相關(guān)算法內(nèi)容進行有效的補充和深入。通過理論與實踐的結(jié)合，讀者能夠打下較為堅實的計算機視覺基礎，熟悉經(jīng)典算法框架，具備實現(xiàn)和改進成熟算法的能力，為進一步在計算機視覺和相關(guān)領(lǐng)域提出新設想、開發(fā)新算法、解決新問題創(chuàng)造良好的條件。 本書可作為人工智能專業(yè)和計算機類相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生學習計算機視覺的教材，也可以作為對計算機視覺技術(shù)感興趣的科技人員、計算機愛好者及各類自學人員的參考書。