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本書較完整地介紹了深度學習的基本概念、方法和技術。全書共10章，重點介紹了深度學習的基礎知識、深度學習的基本算法、深度學習中的正則化以及幾個典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡（如深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、深度生成式對抗網(wǎng)絡、自編碼器、深度信念網(wǎng)絡、膠囊網(wǎng)絡等）。
本書內(nèi)容豐富、敘述詳細、實用性強，適合具有一定數(shù)學基礎的高年級本科生或相關專業(yè)的研究生使用，也可供不具有深度學習背景但對深度學習感興趣的相關人員參考。